利用人工智能技術(shù)治理網(wǎng)絡(luò)謠言探析
摘?要：全媒體時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)謠言的治理一直是亟待解決的難題。本文認(rèn)為，基于人工智能技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)謠言文本處在初始狀態(tài)中即實(shí)施監(jiān)測、分析、識(shí)別、攔截，能有效防止其反復(fù)傳播，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言進(jìn)行有效打擊。
關(guān)鍵詞：人工智能；算法技術(shù)；網(wǎng)絡(luò)謠言；治理
全媒體時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境瞬息萬變，網(wǎng)絡(luò)謠言的產(chǎn)生與傳播時(shí)有發(fā)生，造成公眾的困惑、憤怒、恐慌乃至作出極端行為，給社會(huì)造成危害。網(wǎng)絡(luò)謠言的治理，已迫在眉睫?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，建立網(wǎng)絡(luò)謠言的預(yù)警機(jī)制，利用AI“謠言粉碎機(jī)”，構(gòu)建辟謠的相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言實(shí)施傳播路徑的全程監(jiān)測，能有效防止其反復(fù)傳播，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言進(jìn)行有效打擊。
一、網(wǎng)絡(luò)謠言傳播及治理現(xiàn)狀
全媒體時(shí)代，海量的信息混雜在網(wǎng)絡(luò)上，各式各樣的謠言在幾乎零成本的情況下，快速進(jìn)行傳播和擴(kuò)散。隨著新媒體互動(dòng)平臺(tái)的推廣，網(wǎng)絡(luò)謠言治理的難度也在逐漸加大，用戶在網(wǎng)上的行為和言論難以受到有效和及時(shí)的約束，辟謠成為更復(fù)雜和艱巨的任務(wù)。
（一）網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播
網(wǎng)絡(luò)謠言形成和傳播過程中最核心的因素是傳入信息的開放性和模糊性。人們?cè)谌狈煽啃畔⒌那闆r下，最容易產(chǎn)生和傳播謠言，而謠言本身的特性，使得謠言極易變形或被歪曲。尤其在沒有時(shí)間和空間的限制下，大眾利用虛擬身份在各自不同的賬號(hào)當(dāng)中收發(fā)信息且不受道德約束，往往在其產(chǎn)生之后數(shù)小時(shí)內(nèi)就能得到廣泛傳播和擴(kuò)散，由此造成嚴(yán)重后果的網(wǎng)絡(luò)謠言屢見不鮮。多元主體發(fā)布的信息擴(kuò)散碰撞后傳播路徑不可控制，官方辟謠難度加大，給網(wǎng)絡(luò)治理工作帶來了極大的挑戰(zhàn)。
（二）網(wǎng)絡(luò)謠言的治理
網(wǎng)絡(luò)謠言產(chǎn)生后，經(jīng)過微博、微信、快手等轉(zhuǎn)發(fā)，其傳播速度之快難以想象。一經(jīng)爆發(fā)，給民眾帶來心理上的恐慌和信任危機(jī)。由此可見，相關(guān)法律制度不斷豐富和完善，在網(wǎng)絡(luò)謠言的治理過程中有著重要作用?，F(xiàn)階段，我國已經(jīng)形成了相對(duì)完備的治理網(wǎng)絡(luò)謠言的法律體系。2020年8月以來，中央網(wǎng)信辦舉報(bào)中心會(huì)同網(wǎng)絡(luò)綜合治理局，以舉報(bào)中心主辦的中國互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合辟謠平臺(tái)為依托，組織微博、抖音、百度等10余家網(wǎng)站平臺(tái)，開展網(wǎng)絡(luò)辟謠標(biāo)簽工作，對(duì)存量謠言進(jìn)行全面梳理標(biāo)記，對(duì)被標(biāo)記的典型網(wǎng)絡(luò)謠言樣本及時(shí)通報(bào)曝光，最大限度擠壓網(wǎng)絡(luò)謠言生存空間，讓網(wǎng)絡(luò)謠言無處遁形。盡管國家相關(guān)職能部門采取了積極措施治理網(wǎng)絡(luò)謠言，但網(wǎng)絡(luò)謠言的管控仍然任重而道遠(yuǎn)。尤其是要加大相關(guān)網(wǎng)絡(luò)謠言的法律懲處力度，可根據(jù)其傳播的謠言所造成的負(fù)面影響程度和惡劣程度，給予造謠者、傳謠者一定程度的懲處。
（三）網(wǎng)絡(luò)謠言處置的難點(diǎn)
網(wǎng)絡(luò)謠言的存在和流傳客觀上都是對(duì)真相的混淆，對(duì)政府等權(quán)威部門和機(jī)構(gòu)披露信息的質(zhì)疑。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)謠言的造謠主體難以確定，以微博、論壇為例，由于其傳播路徑不可控制，生產(chǎn)謠言的行為主體難以被追蹤。網(wǎng)絡(luò)謠言在傳播過程中，傳謠者會(huì)根據(jù)自己對(duì)原有謠言的理解對(duì)文本進(jìn)行整合、補(bǔ)充、修改，反復(fù)傳播后的網(wǎng)絡(luò)謠言，與其最原本的文本內(nèi)容差距甚遠(yuǎn)，對(duì)原始造謠者難以追蹤，造謠者的責(zé)任也因此很難確定和區(qū)分。
二、充分利用人工智能技術(shù)建立預(yù)警機(jī)制，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)謠言治理前置
基于人工智能技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)謠言治理的關(guān)口前置，以一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)據(jù)庫，利用人工智能算法程序?qū)W(wǎng)絡(luò)謠言進(jìn)行對(duì)比、分析、識(shí)別，從而快速將謠言攔截溯回。
（一）互聯(lián)網(wǎng)提供網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)據(jù)庫
利用人工智能技術(shù)，以一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)據(jù)的搜集、匯總和挖掘，以此作為技術(shù)性和基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。相關(guān)專家提出將訓(xùn)練后的算法程序放到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，就可以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中正在傳播的謠言進(jìn)行監(jiān)測，算法程序一旦識(shí)別出謠言便可立即攔截，由監(jiān)測平臺(tái)方對(duì)謠言做出處理，從而降低謠言的傳播總量?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)建立的網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)據(jù)庫，可對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言類別區(qū)分和進(jìn)行智能化處理、評(píng)估，并提供全天候監(jiān)測預(yù)測技術(shù)支持。
（二）人工智能算法程序識(shí)別網(wǎng)絡(luò)謠言
人工智能有很多人類比不了的地方。當(dāng)一個(gè)謠言在社交網(wǎng)站上傳播很快的時(shí)候，我們很難去判斷真假，不知道誰接收到了，是出于什么原因轉(zhuǎn)發(fā)，不同的人對(duì)此的評(píng)價(jià)是什么，而這些利用人工智能算法程序可以做到。實(shí)踐證明，對(duì)于謠言，人們可以通過網(wǎng)站去查證，但是人工智能算法可以快速把科學(xué)研究、新聞搜索出來，加上后臺(tái)知識(shí)庫的對(duì)比，做一個(gè)驗(yàn)證。人腦中有基本判斷，但是沒有大型的知識(shí)庫。相比人為的搜索和查證，人工智能算法程序能夠快速和精準(zhǔn)地找到最初的信源，標(biāo)記謠言，當(dāng)用戶進(jìn)行分享時(shí)，檢測到這些內(nèi)容，可快速識(shí)別謠言，將其扼殺在初始狀態(tài)。
（三）建立謠言文本的分析路徑，攔截網(wǎng)絡(luò)謠言
人工智能的優(yōu)勢在于超乎常人的工作時(shí)間和工作效率，可以不受時(shí)間和空間的限制對(duì)音頻、圖像、視頻、文本進(jìn)行24小時(shí)監(jiān)測和分析。相關(guān)資料顯示，正在研發(fā)的人工智能系統(tǒng)主要使用自然語言處理技術(shù)對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行一系列復(fù)雜的分析，從而識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)謠言。一些研發(fā)人員正在努力創(chuàng)建程序，用來分析不同網(wǎng)站的文章內(nèi)容。該程序能快速將文本庫中的大量報(bào)道進(jìn)行分析對(duì)比，從而篩選出最有可能具有誤導(dǎo)性的網(wǎng)絡(luò)謠言，識(shí)別出可疑內(nèi)容，對(duì)其進(jìn)行權(quán)重分析，對(duì)比鑒定信息的真實(shí)性，從而快速將網(wǎng)絡(luò)謠言攔截溯回。
三、多管齊下，基于人工智能技術(shù)有效打擊網(wǎng)絡(luò)謠言
網(wǎng)絡(luò)謠言的治理極其復(fù)雜，其難點(diǎn)在于辟謠，利用AI“謠言粉碎機(jī)”，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立綜合辟謠機(jī)制，通力協(xié)作，有效打擊網(wǎng)絡(luò)謠言。
（一）AI“謠言粉碎機(jī)”的運(yùn)行機(jī)制
諸多專家的研究普遍認(rèn)為，AI“謠言粉碎機(jī)”的總體運(yùn)行機(jī)制為：識(shí)別-分詞-與謠言庫進(jìn)行對(duì)比-判定文本的可信度-分析謠言特征與非謠言特征，并對(duì)機(jī)器進(jìn)行數(shù)據(jù)練習(xí)-再識(shí)別。AI“謠言粉碎機(jī)”是借助自然語言實(shí)現(xiàn)的。還有專家系統(tǒng)分析了AI“謠言粉碎機(jī)”的工作流程，認(rèn)為該模型首先會(huì)找到最初的信息源，分析用戶畫像，根據(jù)不同態(tài)度的人群比例、各自的信譽(yù)度等信息，計(jì)算出此新聞的可信度。而后尋找網(wǎng)上所有的信息源，檢查鏈接的域名，是否來自可信網(wǎng)站。最后將正文里關(guān)鍵的論證提煉為知識(shí)點(diǎn)，與知識(shí)圖譜里的權(quán)威知識(shí)庫做匹配驗(yàn)證。根據(jù)以上AI“謠言粉碎機(jī)”的工作流程，可以清晰地看到，通過對(duì)信息的全面分析，從最初的信息源開始監(jiān)測分析，以最大限度確保謠言在還沒有造成大面積擴(kuò)散時(shí)就識(shí)別出來，一定程度上降低了辟謠工作難度?；贏I技術(shù)所構(gòu)建的“謠言粉碎機(jī)”作為一項(xiàng)智能技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)謠言治理方面有著不可估量的價(jià)值。
（二）打通辟謠的相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)
全媒體時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)謠言如果不能得到即時(shí)和當(dāng)面反駁，辟謠者只能對(duì)謠言發(fā)起者進(jìn)行單獨(dú)反饋，而謠言已經(jīng)廣而告之，辟謠者往往只有“微弱到不起眼”的音量。北京師范大學(xué)教授喻國明提出未來需要在打通各個(gè)平臺(tái)的層面上，通過社會(huì)化的合作，在整個(gè)國家層面構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)謠言治理大數(shù)據(jù)平臺(tái)，融合報(bào)紙、電臺(tái)、電視臺(tái)、網(wǎng)站等建立融合傳統(tǒng)媒體和新興媒體的綜合辟謠機(jī)制。在此基礎(chǔ)上，人工智能使得辟謠關(guān)口前置，利用大數(shù)據(jù)和平臺(tái)技術(shù)，對(duì)多次發(fā)布傳播謠言信息的賬號(hào)主體予以嚴(yán)厲懲戒，進(jìn)行關(guān)停。組織網(wǎng)站平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言信息進(jìn)行深入排查和清理，防止其反復(fù)傳播，讓謠言信息無藏身之處。
（三）提高公眾的媒介素養(yǎng)水平
人工智能技術(shù)在助力網(wǎng)絡(luò)謠言治理方面有顯著優(yōu)勢，但也存在一些局限性。人工智能建立的模型還需要更多的語言訓(xùn)練。比如，有些用戶轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)，說的是反話、諷刺、隱喻，機(jī)器很難判斷是否為真實(shí)的情緒表達(dá)。我們應(yīng)著重提高公眾的媒介素養(yǎng)水平，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容互動(dòng)和分享更加審慎認(rèn)真，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言有自己最基本的判斷，能夠做到不信謠、不傳謠，保持清晰的頭腦。
(作者單位：國防大學(xué)政治學(xué)院)
責(zé)任編輯：姜興華