推動智能化演習(xí)創(chuàng)新發(fā)展
■韓 林 閆振生
引言
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展及其在軍事領(lǐng)域的融合運用，數(shù)據(jù)海量多元、導(dǎo)控精準(zhǔn)高效、場景高度仿真、對抗實時動態(tài)的智能化演習(xí)應(yīng)運而生。相較于傳統(tǒng)演習(xí)，智能化演習(xí)更加注重實戰(zhàn)化、體系化、智能化。充分激發(fā)信息技術(shù)和系統(tǒng)平臺優(yōu)勢潛能，大幅提升智能化演習(xí)質(zhì)量效益，是當(dāng)前軍事訓(xùn)練領(lǐng)域一個十分重要的現(xiàn)實課題。
注重夯實根基，突出智能籌劃
遵循信息化智能化戰(zhàn)爭特性規(guī)律，依托人工智能技術(shù)展開高效、精準(zhǔn)、靈活的演習(xí)籌劃準(zhǔn)備，全面夯實演習(xí)根基，促進(jìn)演習(xí)質(zhì)量效益提升。
智能統(tǒng)籌力量體系。對抗各方力量籌劃設(shè)計科學(xué)與否，直接影響演習(xí)組織實施和質(zhì)量水準(zhǔn)。尤其是近年來，隨著新域新質(zhì)力量的廣泛深度運用，更加要求統(tǒng)籌設(shè)計好演習(xí)中傳統(tǒng)力量、新質(zhì)力量的結(jié)構(gòu)布局。應(yīng)著眼于癱網(wǎng)斷鏈、信火精打等行動演練，注重智能體、智能系統(tǒng)、大模型知識庫等智能化措施手段運用，探索新型技術(shù)支撐下傳統(tǒng)力量效能提升的方法路徑，突出新域新質(zhì)力量運用。通過多種方法措施，推動傳統(tǒng)作戰(zhàn)力量和新域新質(zhì)力量深度融合，確保作戰(zhàn)體系形成合力、聚優(yōu)釋能，引導(dǎo)參演人員切身感悟智能化戰(zhàn)爭的“高”“新”“精”。
智能設(shè)計作戰(zhàn)情況?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭參戰(zhàn)力量廣域多元、作戰(zhàn)節(jié)奏緊密銜接、戰(zhàn)場形勢瞬息萬變，各類作戰(zhàn)情況隨機(jī)涌現(xiàn)。由此，對智能化演習(xí)作戰(zhàn)情況的構(gòu)設(shè)提出新的標(biāo)準(zhǔn)要求。應(yīng)依托人工智能模型系統(tǒng)，全面統(tǒng)籌戰(zhàn)略博弈、戰(zhàn)役對抗、戰(zhàn)術(shù)行動，系統(tǒng)解析戰(zhàn)場環(huán)境、作戰(zhàn)目標(biāo)、敵情威脅、戰(zhàn)場態(tài)勢，全面導(dǎo)入政治、軍事、經(jīng)濟(jì)、文化等諸多變量，智能生成演習(xí)中各類復(fù)雜作戰(zhàn)情況，構(gòu)設(shè)貼近實戰(zhàn)的濃厚戰(zhàn)爭氛圍，讓參演人員充分感悟智能化戰(zhàn)爭“信息主導(dǎo)”“體系支撐”“智能無人”等核心作戰(zhàn)理念。
智能規(guī)劃典型場景。解構(gòu)智能化戰(zhàn)爭典型場景，既是制勝未來戰(zhàn)爭的重要環(huán)節(jié)，也是研練智能化戰(zhàn)爭的前提基礎(chǔ)?；诓煌鲬?zhàn)方向、作戰(zhàn)樣式和作戰(zhàn)行動，充分利用最新技術(shù)平臺，緊扣態(tài)勢感知、力量布勢、作戰(zhàn)協(xié)同、攻防對抗、綜合保障等關(guān)鍵要素，通過知識圖譜關(guān)聯(lián)分析、場景切片解剖、動態(tài)發(fā)展預(yù)測，推動典型作戰(zhàn)場景規(guī)劃設(shè)計向深層化、系統(tǒng)化、主動化方向發(fā)展轉(zhuǎn)進(jìn)。進(jìn)而引導(dǎo)參演人員深切感悟智能化戰(zhàn)爭中典型場景的戰(zhàn)法打法，探索智能化作戰(zhàn)。
緊隨節(jié)奏轉(zhuǎn)換，強(qiáng)化智能導(dǎo)控
緊扣智能化戰(zhàn)爭特性規(guī)律，緊隨演習(xí)進(jìn)程發(fā)展和情況變化，在導(dǎo)調(diào)控制演習(xí)中大幅注入智能元素，不斷校準(zhǔn)智能化演習(xí)方向路徑。
智能調(diào)整戰(zhàn)場態(tài)勢。在戰(zhàn)時，戰(zhàn)場態(tài)勢是指揮員需要時刻關(guān)注和把握的關(guān)鍵變量。演習(xí)中，戰(zhàn)場態(tài)勢同樣是導(dǎo)演部把握全局、調(diào)控進(jìn)程的重要依據(jù)。有利的戰(zhàn)場態(tài)勢便于加快推動演練進(jìn)程，不利的戰(zhàn)場態(tài)勢則可能延緩演練進(jìn)程。兩相比較，后者對參演人員鍛煉往往助益更大。應(yīng)借助人工智能系統(tǒng)，分析當(dāng)前作戰(zhàn)狀態(tài)、預(yù)測后續(xù)態(tài)勢，進(jìn)而及時改變各方力量部署、攻防戰(zhàn)位、實力對比，快速切換任務(wù)場景，為參演各方營造出貼近實戰(zhàn)的難局、危局、困局，從而不斷為參演指揮機(jī)構(gòu)態(tài)勢研判、情況處置，以及部隊展開部署、攻防行動明確新的方向基點，推動演習(xí)不斷走深走實。
智能調(diào)控各方行動。智能化戰(zhàn)爭中，傳統(tǒng)力量和新質(zhì)力量相互交融、同臺競技，作戰(zhàn)行動的強(qiáng)度烈度、新穎度復(fù)雜度空前提升。應(yīng)緊盯實戰(zhàn)實訓(xùn)目標(biāo)，充分發(fā)揮智能模型系統(tǒng)優(yōu)勢，基于作戰(zhàn)進(jìn)程設(shè)計演練流程、調(diào)控作戰(zhàn)行動，突出全新戰(zhàn)爭形態(tài)下的偵控打評保重難點行動演練，增加全新戰(zhàn)爭形態(tài)下的新型作戰(zhàn)力量行動演練。應(yīng)遵循戰(zhàn)爭特性規(guī)律，依托智能模型系統(tǒng)快速轉(zhuǎn)換行動，動態(tài)調(diào)整各方策略，動態(tài)模擬各方行動，為參演單位提供逼真的實戰(zhàn)化對抗環(huán)境。
智能把控戰(zhàn)場時空。與智能化戰(zhàn)爭相應(yīng)，智能化演習(xí)同樣具有很強(qiáng)的系統(tǒng)性復(fù)雜性，能否把控好戰(zhàn)場時空成為影響演習(xí)質(zhì)量效益的關(guān)鍵要素。應(yīng)借助人工智能模型系統(tǒng)，結(jié)合預(yù)定演習(xí)計劃內(nèi)容設(shè)置和演練安排，通過對海量演練數(shù)據(jù)實時處理分析，精準(zhǔn)感知、控制戰(zhàn)場時空，從而加速或延緩演習(xí)進(jìn)程、聚焦或放大演練空間，使演習(xí)的節(jié)奏更加明快、演練行動更加緊湊，在有限的戰(zhàn)場時空求得最大演練效益。
智能配置作戰(zhàn)資源。智能化戰(zhàn)爭中，作戰(zhàn)資源配置對戰(zhàn)局發(fā)展和勝負(fù)起重要作用。豐富的作戰(zhàn)資源，往往意味著一方可以持續(xù)作戰(zhàn)，支撐重大軍事行動和重要作戰(zhàn)任務(wù)。貧乏的作戰(zhàn)資源，則往往反映出保障行動不利，后續(xù)作戰(zhàn)潛力匱乏。應(yīng)依托人工智能模型系統(tǒng)，通過深度解析戰(zhàn)爭潛力資源、預(yù)測作戰(zhàn)發(fā)展走向，進(jìn)而合理調(diào)整參演各方作戰(zhàn)資源的擁有、消耗和補(bǔ)充，調(diào)控演習(xí)朝著持續(xù)推進(jìn)、短暫維持和結(jié)束作戰(zhàn)等不同方向發(fā)展演進(jìn)，以期實現(xiàn)預(yù)定演練目標(biāo)。
聚焦泛在覆蓋，堅持智能裁決
深度融合新型信息技術(shù)，利用規(guī)則引擎和模型算法，全面系統(tǒng)解析虛實交互的數(shù)字化智能化戰(zhàn)場，推動演習(xí)裁決由“人工裁決”向“智能裁決”轉(zhuǎn)變、“靜態(tài)裁決”向“動態(tài)裁決”轉(zhuǎn)變，切實體現(xiàn)演習(xí)裁決的高效、精準(zhǔn)、客觀。
智能判定傷亡損耗。傳統(tǒng)演習(xí)對傷亡損耗的裁決判定，囿于技術(shù)手段，更多依賴主觀經(jīng)驗，不僅效率低且存有一定隨意性?，F(xiàn)代技術(shù)為解決這些問題提供了全新思路。在指揮對抗演習(xí)中，依托先進(jìn)適用的算法模型，可根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，自動統(tǒng)計判定各方裝備損耗、兵力傷亡，為后續(xù)演練重新構(gòu)設(shè)初始態(tài)勢。在實兵對抗演習(xí)中，通過生物傳感器實時監(jiān)測參演人員生命體征，裝備狀態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)追蹤武器平臺損傷數(shù)據(jù)，環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)采集戰(zhàn)場毀傷參數(shù)，在融匯多維數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加以動態(tài)修正，可客觀實時計算各方傷亡情況，始終掌握演習(xí)調(diào)控的主動權(quán)。
智能裁決優(yōu)劣勝負(fù)。傳統(tǒng)演習(xí)對作戰(zhàn)行動優(yōu)劣、作戰(zhàn)結(jié)局勝負(fù)的裁決，往往從作戰(zhàn)決心、作戰(zhàn)行動、對抗結(jié)果等切入，角度和領(lǐng)域相對單一，說服力不足。依托人工智能系統(tǒng)的規(guī)則引擎和邏輯推理，全面解析決策圖譜、指揮指令、行動數(shù)據(jù)、火力指數(shù)、協(xié)同關(guān)系、資源配置等，可從作戰(zhàn)執(zhí)行度、協(xié)同效率值、資源利用率等多個維度進(jìn)行自動裁決。同時，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則和作戰(zhàn)邏輯，通過邊緣計算等方式，可精準(zhǔn)分析行動數(shù)據(jù)、行動質(zhì)效，形成更具指向操作的裁決數(shù)據(jù)報告。
智能仲裁演練爭議。智能化演習(xí)因為通常采取對抗形式實施，在戰(zhàn)局開啟、態(tài)勢轉(zhuǎn)換、戰(zhàn)法行動等方面容易引發(fā)各類爭議。借助人工智能系統(tǒng)，以客觀翔實的數(shù)據(jù)作支撐，通過數(shù)據(jù)溯源、過程回放和規(guī)則校驗等，能夠?qū)崿F(xiàn)對各類爭議的客觀仲裁。即便面對跨域協(xié)同作戰(zhàn)等復(fù)雜作戰(zhàn)問題，也可通過人工、智能同向發(fā)力的協(xié)同機(jī)制，最大限度保證裁決的嚴(yán)謹(jǐn)性、公正性。需要關(guān)注的是，目前在神經(jīng)層面戰(zhàn)場感知、細(xì)微量級損耗模擬、群體行為涌現(xiàn)解析等方面，智能裁決尚有短板。這也需要在模型算法、人機(jī)協(xié)同、數(shù)據(jù)安全上進(jìn)一步尋求突破，通過不斷融入腦機(jī)接口、群體智能等技術(shù)，推動智能裁決深度發(fā)展。
瞄準(zhǔn)智籌勝戰(zhàn)，推進(jìn)智能評估
依托人工智能系統(tǒng)，依據(jù)評定指標(biāo)對演習(xí)全程進(jìn)行回顧和得失分析，通過多維度、全方位評估，在梳理查找問題差距的同時尋求勝戰(zhàn)策略。
智能評定演練效果。綜合各種方法手段，全面采集文電、會議、行動和系統(tǒng)等各類演練信息，進(jìn)而依托人工智能系統(tǒng)，對指揮機(jī)構(gòu)的情況判斷、決心處置、指揮控制，以及部隊作戰(zhàn)行動、綜合對抗等進(jìn)行客觀評估，形成客觀公正的演練評估報告。與此同時，從導(dǎo)調(diào)組訓(xùn)的角度，對演習(xí)組織領(lǐng)導(dǎo)、籌劃設(shè)計、導(dǎo)調(diào)控制、條件保障等方面進(jìn)行分析評估，形成導(dǎo)調(diào)評估報告。兩相結(jié)合，對整個演練效果形成客觀準(zhǔn)確的評估結(jié)論。
智能測算實戰(zhàn)能力。堅持實戰(zhàn)實訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)，客觀分析部隊實戰(zhàn)能力，是提升演習(xí)評估綜合效益、促進(jìn)軍事訓(xùn)練創(chuàng)新改革的重要組成。通過系統(tǒng)態(tài)勢回放、實景影像再現(xiàn)、作戰(zhàn)實驗比對等方式，系統(tǒng)梳理、深度挖掘部隊決策周期、信火打擊、網(wǎng)電攻擊等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，精確量化部隊體系聚合力、作戰(zhàn)持久力等，形成作戰(zhàn)能力評估專項報告，推動戰(zhàn)法打法創(chuàng)新發(fā)展和練兵備戰(zhàn)走深走實。
智能梳理短板弱項。堅持問題導(dǎo)向，依托人工智能模型，系統(tǒng)梳理問題、發(fā)現(xiàn)短板弱項，拉單列表復(fù)盤檢討，研究制定改進(jìn)措施，推進(jìn)演訓(xùn)質(zhì)效提升。實踐中，尤其是要對照相關(guān)法規(guī)和能力標(biāo)準(zhǔn)等，在梳理問題差距中，發(fā)現(xiàn)方案計劃的短板不足，厘清作戰(zhàn)能力生成的瓶頸堵點，進(jìn)而通過問題倒逼創(chuàng)新改進(jìn)演習(xí)，促進(jìn)部隊?wèi)?zhàn)建備全面發(fā)展。
