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“繭房效應(yīng)”:智能化戰(zhàn)場新迷霧

來源:中國軍網(wǎng)-解放軍報(bào) 作者:聶曉麗 王 哲 責(zé)任編輯:尚曉敏
2022-01-04 07:33:25

“繭房效應(yīng)”:智能化戰(zhàn)場新迷霧

■聶曉麗 王 哲

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引言

智能化戰(zhàn)場上,指揮員處于一個從零信息到完全信息的環(huán)境之中。陷入絕對黑暗(零信息)或絕對光明(完全信息)的任何一極,都不意味著真正洞悉戰(zhàn)場。而且,信息巨量的智能化戰(zhàn)場相較信息匱乏的傳統(tǒng)戰(zhàn)場,詭詐與欺騙更加花樣翻新。海量同質(zhì)信息、濫用算法推薦所導(dǎo)致的“繭房效應(yīng)”,使指揮員陷入信息包圍之中,極易出現(xiàn)作戰(zhàn)思維被固化、作戰(zhàn)觀念被塑造等不利后果。正確認(rèn)識并有效破除“繭房效應(yīng)”,成為擺在我們面前的一個重要現(xiàn)實(shí)問題。

“繭房效應(yīng)”緣何產(chǎn)生

“繭房效應(yīng)”這一概念出自美國學(xué)者桑斯坦的著作《信息烏托邦》。他認(rèn)為,由于公眾在信息傳播中只關(guān)注自己選擇的和使自己愉悅的領(lǐng)域,局部而非全方位的信息需求久而久之便導(dǎo)致自身陷入像蠶繭一般的“繭房”之中。在軍事領(lǐng)域,隨著軍事信息化和智能化的發(fā)展,作戰(zhàn)體系的碎裂破解、數(shù)據(jù)信息短時(shí)空的積聚、個性化推薦算法的濫用等,都在使指揮員陷入海量同質(zhì)數(shù)據(jù)信息的緊密包圍之中,如同跌入“繭房”之中而難以自拔。通過研究分析可知,“繭房效應(yīng)”的產(chǎn)生有以下幾點(diǎn)原因:

選擇性接觸的慣性。傳播學(xué)理論認(rèn)為,受眾具有選擇性接觸的習(xí)慣。作戰(zhàn)中,指揮員時(shí)間精力有限,傾向于將注意力放在自己想要了解、感興趣的領(lǐng)域,樂于接觸與自己原有態(tài)度、觀點(diǎn)、立場相吻合的信息,而盡量避開與自己觀點(diǎn)、價(jià)值觀念相悖的部分。這種信息獲取的“捷徑”導(dǎo)致多元信息的攝取減少,久而久之便會陷入自我編織的“繭房”之中。深嵌在戰(zhàn)爭回路中的指揮員,其選擇性接觸的慣性是產(chǎn)生“繭房效應(yīng)”的根本原因。

智能推薦算法的濫用。算法是一把“雙刃劍”,特別是以精準(zhǔn)推薦算法為主體的智能信息服務(wù)機(jī)制的廣泛應(yīng)用,在有效提升作戰(zhàn)效能的同時(shí),也無形中推動了“繭房效應(yīng)”的產(chǎn)生。其一,推送同質(zhì)信息,營造封閉環(huán)境。推薦算法現(xiàn)階段仍處于弱人工智能階段,尚無法判斷信息的軍事價(jià)值,僅憑借數(shù)量、熱度等要素進(jìn)行分類、整合和排序。這種作用原理的機(jī)械性和投機(jī)性,導(dǎo)致同質(zhì)內(nèi)容重復(fù)推送、無關(guān)信息頻繁干擾,為作戰(zhàn)人員營造了一個閉塞的信息環(huán)境。其二,投放個性內(nèi)容,窄化戰(zhàn)場視野。推薦算法會迎合作戰(zhàn)人員的興趣愛好,對信息進(jìn)行篩選,實(shí)施個性化內(nèi)容投放,使作戰(zhàn)人員以為自己所看到的信息就是整個戰(zhàn)場的主流信息。這種個性化投送內(nèi)容所偽造的認(rèn)知空間,進(jìn)一步使作戰(zhàn)人員的戰(zhàn)場視野變得狹窄。其三,輸出片面結(jié)果,限制認(rèn)知空間。推薦算法所應(yīng)用的數(shù)據(jù)列表受到規(guī)模和容量限制,難以全面捕捉戰(zhàn)場全貌和作戰(zhàn)全程,這種片面性極易導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果出錯。失真的推薦方案將嚴(yán)重干擾指揮員認(rèn)知和決策。此外,推薦算法還可能被強(qiáng)敵利用,通過篡寫代碼內(nèi)容、修改模型數(shù)據(jù)等途徑操縱算法用途、誤導(dǎo)運(yùn)行過程、影響作用效果。

作戰(zhàn)體系的固有弱點(diǎn)。以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為典型特征的智能化作戰(zhàn)體系,其在結(jié)構(gòu)、功能等方面具有內(nèi)在的脆弱性。一方面,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)聚特征顯著。戰(zhàn)爭復(fù)雜系統(tǒng)理論表明,網(wǎng)絡(luò)化作戰(zhàn)體系中少數(shù)節(jié)點(diǎn)擁有極其多的連接,且結(jié)構(gòu)疏密不一,使得一旦相同信息聚集在一起就形成同質(zhì)信息,“繭房效應(yīng)”便會順勢成型。另一方面,網(wǎng)絡(luò)脆弱性體現(xiàn)明顯。一旦遭遇節(jié)點(diǎn)被破襲、鏈路被污染,整個體系內(nèi)部系統(tǒng)、單元間會失去聯(lián)通,信息只能在小范圍內(nèi)流轉(zhuǎn),狹小的流轉(zhuǎn)空間促成了“繭房效應(yīng)”的形成。

“繭房效應(yīng)”的負(fù)面影響

智能化作戰(zhàn)中的“繭房效應(yīng)”具有鮮明特點(diǎn):一是信息同質(zhì)難以發(fā)揮效能;二是形態(tài)隱蔽難以察覺;三是領(lǐng)域封閉難以突破?!袄O房效應(yīng)”具有以下負(fù)面影響:

陷入信息汪洋。在“繭房效應(yīng)”的影響下,指揮員從信息洪流之中篩選和提煉高價(jià)值決策信息變得更加困難,失誤概率有增無減。而且,囿于有限的信息流轉(zhuǎn)范圍以及同質(zhì)信息內(nèi)容,互相矛盾、殘缺不全、格式互異的信息難以得到交叉印證,無效信息的泛濫會大幅壓縮有效信息的存活空間,錯誤信息、欺騙信息、失真信息肆意橫行,信息濃度、價(jià)值密度不斷降低,嚴(yán)重干擾指揮員對戰(zhàn)場態(tài)勢的判斷。此外,對海量戰(zhàn)場信息的有效甄別和聯(lián)動運(yùn)用是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。如果不能有效地融合處理,信息資源越多,流動的無序與無效現(xiàn)象越加劇,甚至可能引發(fā)作戰(zhàn)行動的混亂。長期禁錮在“信息繭房”中的指揮員,面臨著手里握有堆積如山的數(shù)據(jù),而實(shí)際上卻無權(quán)威數(shù)據(jù)可用的窘境,陷入有數(shù)據(jù)無信息、有互聯(lián)無共享,有力量無運(yùn)用、有指揮無效能以及有意圖難決策的尷尬局面和境地,遲滯了聯(lián)合作戰(zhàn)能力的生成。

形成認(rèn)知孤島?!袄O房效應(yīng)”具有壁壘作用,會嚴(yán)重阻礙不同作戰(zhàn)域間的信息交換,加劇形成認(rèn)知孤島。一方面,智能算法出現(xiàn)以后,作戰(zhàn)人員對信息的需求由主動檢索變?yōu)楸粍咏邮埽鲬?zhàn)行動越發(fā)為技術(shù)所規(guī)劃和控制?!袄O房效應(yīng)”通過單一和同質(zhì)數(shù)據(jù)信息來營造封閉空間,使得被其包圍的指揮員仿佛置身于透明的玻璃門之中,成為擁有眼睛的“瞎子”,長著雙腿的“瘸子”,指揮員認(rèn)知范圍始終在原地打轉(zhuǎn)。另一方面,被“繭房”所裹挾的指揮員,難以接觸其他領(lǐng)域信息,戰(zhàn)場“知情權(quán)”被剝奪。時(shí)間一長將導(dǎo)致指揮員思維模式固化、認(rèn)知視野狹窄。錯位的戰(zhàn)場認(rèn)知使得指揮員深陷“繭房”之中而難以自拔,只關(guān)注局部優(yōu)勢而忽略全局態(tài)勢,戰(zhàn)場態(tài)勢研判不準(zhǔn)、作戰(zhàn)決策貽誤戰(zhàn)機(jī),敵我之間的認(rèn)知差距將進(jìn)一步拉大。

喪失“智權(quán)”優(yōu)勢。歸根結(jié)底,智能化戰(zhàn)爭依然是人與人之間的對抗,“智權(quán)”爭奪始終是敵我爭奪的焦點(diǎn)?!袄O房效應(yīng)”所造成的海量過載信息,使指揮員腦力活動大增并可能導(dǎo)致“思維宕機(jī)”;所形成的封閉認(rèn)知空間促使作戰(zhàn)人員決策速度和效率放緩,信火打擊精度驟降;造成協(xié)同失效、互動減弱,導(dǎo)致作戰(zhàn)人員產(chǎn)生消極厭戰(zhàn)心理,作戰(zhàn)意愿、行動和效能大幅降低?!爸浦菣?quán)”的喪失,將使得決策行動僵化、戰(zhàn)法樣式單一,在傳統(tǒng)物理域內(nèi)摧毀的基礎(chǔ)上,容易遭強(qiáng)敵腦力、認(rèn)知和意志等跨域“軟殺傷”和“降維打擊”。

有效破除“繭房效應(yīng)”

作為智能時(shí)代的一種新型戰(zhàn)場迷霧,“繭房效應(yīng)”的破除需要從“繭房”的形成因素入手,通過提升信息素養(yǎng)來鏟除“繭房”形成的基礎(chǔ),優(yōu)化智能算法來拓展破除“繭房”的途徑,校正認(rèn)知理念來鞏固破除“繭房”的效果。

提升信息素養(yǎng),鏟除“繭房”形成的基礎(chǔ)。牢牢把握人在戰(zhàn)爭回路中的主體地位、提升指揮員的信息素養(yǎng),是破除“繭房效應(yīng)”的根本途徑。首先,主動調(diào)整行為模式。把握好信息獲取時(shí)間、成本、收益之間的關(guān)系,克服“惰性”“捷徑”心理,通過積極的信息獲取方式來降低“繭房效應(yīng)”的負(fù)面影響。其次,豐富信息供應(yīng)渠道。積極優(yōu)化信息供應(yīng)渠道、擴(kuò)大信息供應(yīng)途徑,通過多渠道、全方位的全維多元化信息供應(yīng),增強(qiáng)信息的兼容性和異質(zhì)性,瓦解形成“繭房效應(yīng)”的物質(zhì)基礎(chǔ)。再次,積極創(chuàng)新思維路徑。引導(dǎo)指揮員養(yǎng)成良好的網(wǎng)絡(luò)信息搜索習(xí)慣,能夠從海量戰(zhàn)場信息中篩選出有益于智能化作戰(zhàn)的高價(jià)值情報(bào),避免被同類信息所包圍、環(huán)繞和塑造。

優(yōu)化智能算法,拓展破除“繭房”的途徑。毋庸置疑,智能算法仍然是復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境中緩解信息供需矛盾的有效手段。但是,在運(yùn)用智能算法時(shí),應(yīng)注意以下幾點(diǎn):一是依靠但不依賴算法。智能化作戰(zhàn)需要先進(jìn)算法技術(shù)的支持,但不能把作戰(zhàn)制勝完全寄托于算法優(yōu)勢。算法的優(yōu)化,既要分析眾多作戰(zhàn)單元之間的交互關(guān)聯(lián),還要考慮不同作戰(zhàn)要素之間的因果關(guān)系糾纏。二是重視但不迷信數(shù)據(jù)。應(yīng)謹(jǐn)慎看待現(xiàn)代科技感十足的高清屏幕展現(xiàn)出來的圖表信息,因?yàn)閿?shù)據(jù)的背后并不一定代表客觀的結(jié)論。既要善于運(yùn)用可視化的數(shù)據(jù)圖表來支撐印證作戰(zhàn)觀點(diǎn),更要善于用作戰(zhàn)意圖來檢驗(yàn)論證可靠數(shù)據(jù)。三是善用但不濫用算法。對于以智能算法為主體的軍事信息系統(tǒng)建設(shè),不能簡單照搬照抄地方互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn),而應(yīng)該緊密結(jié)合作戰(zhàn)需求和戰(zhàn)場態(tài)勢要求,從推送內(nèi)容的個性與共性融合、流量與價(jià)值參數(shù)拓展、發(fā)布與評估適應(yīng)匹配等方面全面優(yōu)化軍事智能算法,避免信息服務(wù)方案的單一化和同質(zhì)化,幫助作戰(zhàn)人員擺脫“繭房”束縛。

校正認(rèn)知理念,鞏固破除“繭房”的效果。打贏戰(zhàn)爭是技術(shù)與藝術(shù)、個性與共性、局部與全局、暫時(shí)與長遠(yuǎn)的綜合考量。為突破“繭房效應(yīng)”所營造的片面、局部和暫時(shí)性的封閉信息環(huán)境,一要優(yōu)化人機(jī)交互模式。理性思考智能時(shí)代的人機(jī)協(xié)同關(guān)系,合理界定人機(jī)交互邊界,把快、準(zhǔn)、精的計(jì)算工作交給機(jī)器來“正確做事”,而由人來進(jìn)行“做正確的事”。二要統(tǒng)籌技藝協(xié)同關(guān)系。增強(qiáng)戰(zhàn)爭設(shè)計(jì)的科學(xué)性毋庸置疑,但仍需要注重戰(zhàn)爭的藝術(shù)性。追求尖端技術(shù)無可厚非,但在未來戰(zhàn)爭中,制勝的關(guān)鍵因素依然是人,而技術(shù)始終只是觸發(fā)戰(zhàn)爭發(fā)展的扳機(jī)、提升對抗效果的幫手。三要挖掘技術(shù)優(yōu)勢潛力。應(yīng)結(jié)合戰(zhàn)場客觀實(shí)際發(fā)揮算法技術(shù)優(yōu)勢,精準(zhǔn)分析指揮員性格習(xí)慣、解讀指揮員作戰(zhàn)訴求,進(jìn)而為指揮員量身定制應(yīng)對不同作戰(zhàn)場景的個性化作戰(zhàn)方案,高度融合戰(zhàn)爭的技術(shù)性與藝術(shù)性于一體來破除“繭房效應(yīng)”。

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