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未戰(zhàn)先算,多算常勝:戰(zhàn)略推演呼喚“智能+”

來源:中國軍網-解放軍報 作者:李偉 梁小平 責任編輯:楊紅
2021-05-18 07:09:52

未戰(zhàn)先算,多算常勝——

戰(zhàn)略推演呼喚“智能+”

■李 偉? 梁小平

在模擬對抗環(huán)境和條件下,戰(zhàn)略推演按照一定原則或規(guī)則,對全局性、高層次、長遠的重大戰(zhàn)略和戰(zhàn)爭問題,進行綜合決策和指揮對抗的演練,是對未來重大軍事戰(zhàn)略和戰(zhàn)爭預見與抉擇的先研預演

當前,為應對人工智能在軍事領域廣泛應用帶來的挑戰(zhàn),打贏未來戰(zhàn)爭特別是具有智能化特征的多域混合戰(zhàn)爭,必須在以往研究成果的基礎上,將人工智能融入戰(zhàn)略推演作為輔助戰(zhàn)略決策的外腦,通過戰(zhàn)略推演設計、方法、手段和評估的整體提升,構建人機集智、智能驅動的新戰(zhàn)略推演體系,實現(xiàn)馭智勝敵。

人工智能融入推演設計,突顯智能化戰(zhàn)爭特征。戰(zhàn)略推演課題、構想和方案設計,是籌劃和打贏戰(zhàn)爭的先導。人工智能融入戰(zhàn)略推演設計,既要把軍事新思想、戰(zhàn)略新規(guī)劃、作戰(zhàn)新理論,特別是將未來智能化戰(zhàn)爭特征注入戰(zhàn)略推演,又要把培塑提升決策者戰(zhàn)略推演方法運用、增強軍事斗爭決策能力作為開展未來智能化戰(zhàn)略推演的重心。即通過決策者的戰(zhàn)略思想,賦予系統(tǒng)推演“靈魂”,將戰(zhàn)略思維、歷史思維、辯證思維、創(chuàng)新思維、法治思維及底線思維,注入戰(zhàn)略推演,做到“先謀而后動”。同時科學預計未來智能戰(zhàn)爭演進態(tài)勢,構建動態(tài)演變的推演環(huán)境,聚焦備戰(zhàn)打仗,破解制約設計的若干瓶頸。

人工智能融入推演方法,輔助智能化博弈決策。戰(zhàn)略推演作為一種論證現(xiàn)代戰(zhàn)爭、評估戰(zhàn)略決策與聯(lián)合作戰(zhàn)方案的方法,必須重點破解復雜對抗博弈窠臼、解決戰(zhàn)爭重大戰(zhàn)略問題。例如:什么是影響和制約未來智能化戰(zhàn)爭的復雜因素;戰(zhàn)爭中各種推演結果與影響因素如何關聯(lián);復雜戰(zhàn)略態(tài)勢和博弈不確定性下的推演效能如何;其它各領域對抗博弈與聯(lián)合作戰(zhàn)如何相互作用等。為此,人工智能推演要以關鍵問題為導向,由此及彼,由表及里,不被既有的數(shù)據(jù)、模型、規(guī)則、方法特別是算法所束縛,顧及不確定性條件下的所有合理可能因素,通過反復推演、深度博弈,不斷調整驗證各種可能結果,篩選提煉出決定或影響戰(zhàn)略決策與作戰(zhàn)方案變化的因素或因子,輔助支撐或校準決策者的戰(zhàn)略決策行為和結果。要運用智能交互等技術構建復雜認知體系,綜合發(fā)揮人類智慧謀略和機器智能學習能力,提升對復雜戰(zhàn)略問題的研判水平,集智融合實現(xiàn)對戰(zhàn)略態(tài)勢的深度理解和精準預測。

人工智能融入推演手段,建強智能化藍軍。人工智能從定性定量、精細可視化方面,能夠科學嚴謹?shù)貙?zhàn)爭與危機背景、博弈環(huán)境、態(tài)勢演進、敵我實力,多方決策要素、各領域對抗及影響因素,基于時空變化融入仿真的模擬推演環(huán)境中,輔助決策者深刻領悟戰(zhàn)略博弈精髓要義、決策流程、指揮方略。為此,必須注重智能科技手段運用的嚴謹性,以唯物辯證思想驅動構建智能藍軍。在紛繁復雜的條件要素中,料敵從寬、預己從嚴,抓住主要矛盾和矛盾的主要方面,多維尋優(yōu)、綜合求解。要針對各方多領域多維空間戰(zhàn)略對象的部署、行動、攻擊或沖突、防御、破襲,調配各對象相關狀態(tài)函數(shù)最優(yōu)值,將多域戰(zhàn)略博弈環(huán)境與各領域戰(zhàn)略知識體系關聯(lián),通過設定目標參數(shù)及博弈對象基于不同影響因素的對抗時序和行為邏輯,構建各方及多域多要素間復雜關系推演模型,運用高性能計算、繪制和渲染優(yōu)化,實現(xiàn)圖、文、數(shù)、表、動畫、音視頻對多方戰(zhàn)略對抗博弈及其效果的全程模擬動態(tài)仿真。

人工智能融入推演評估,搭建智能化對抗平臺。人工智能融合推演評估重在作為外腦,在智能化戰(zhàn)略推演環(huán)境中,通過復雜系統(tǒng)建模與決策者共同推演判斷獲取經驗和數(shù)據(jù)。建立并不斷完善推演評估決策與方案的規(guī)則體系,完成定性與定量相結合的綜合推算,在此基礎上對推演獲取的各類數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析,尋找博弈關聯(lián)、對抗關系或斗爭規(guī)律,為得出更具參考價值的決策建議提供依據(jù)。進而,基于規(guī)則庫、模型庫和知識庫進行知識表示和推理,結合人類知識和智慧,不斷升級戰(zhàn)略推演評估決策智能化水平,通過精算、細算、深算,探究未來戰(zhàn)略博弈和戰(zhàn)爭制勝之道。評估應以人為主、人機結合,從定性到定量再到定性,將專家體系、知識體系和機器體系三位一體統(tǒng)一起來,進而發(fā)現(xiàn)博弈對抗內在邏輯,完善戰(zhàn)略應對舉措。

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