大數(shù)據(jù)為軍事預測“添翼”

■白承森 沈壽林

●信息時代，戰(zhàn)爭迷霧已經(jīng)由過去的無信息、少信息變成了現(xiàn)在的假信息、多信息。

●大數(shù)據(jù)技術能夠?qū)④娛禄顒又挟a(chǎn)生的大量關聯(lián)數(shù)據(jù)進行相關關系分析，從中發(fā)現(xiàn)和掌握作戰(zhàn)行動中的規(guī)律，進行科學“研判”和“預測”，甚至拓展到“現(xiàn)測”。

大數(shù)據(jù)，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。軍事預測，是在掌握軍事發(fā)展規(guī)律的基礎上，對戰(zhàn)爭和軍隊建設等未來或未知方面作出的推測、判斷和估計。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，軍事預測與信息聯(lián)系更為密切，因為數(shù)據(jù)是未來戰(zhàn)爭的重要資源，誰能擁有和掌控數(shù)據(jù)，誰就能奪取戰(zhàn)場主動權?？梢哉f，大數(shù)據(jù)為軍事預測插上了隱形翅膀，這對于提升指揮員的決策與籌劃能力具有重要意義。

軍事預測面臨諸多現(xiàn)實問題

過去的戰(zhàn)爭有人形容是“迷霧重重”，而現(xiàn)代戰(zhàn)爭的迷霧也并未消散。信息時代，戰(zhàn)爭迷霧已經(jīng)由過去的無信息、少信息變成了現(xiàn)在的假信息、多信息，軍事預測面臨諸多新難題。首先，軍事活動特別是作戰(zhàn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有規(guī)模巨大、類型多樣、價值密度低、時效性強等特征，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法難以甚至無法在一定時限內(nèi)完成數(shù)據(jù)的采集、預處理、分析、可視化以及應用等任務。其次，作戰(zhàn)中指揮員及指揮機關需要對作戰(zhàn)行動的進程、戰(zhàn)場態(tài)勢變化、結局，敵我雙方可能使用的兵力兵器、作戰(zhàn)部署、作戰(zhàn)原則和具體戰(zhàn)法，作戰(zhàn)損失、彈藥及物資器材消耗結果進行預測，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法大多基于經(jīng)驗估算、邏輯推理等因果關系之上，難以對實時、基于相關關系的數(shù)據(jù)進行分析和預測。再次，信息化作戰(zhàn)偵察、指揮、控制、打擊、保障、評估融為一體，指揮決策涉及內(nèi)容多、周期短、難度大，基于傳統(tǒng)決策方法的小樣本數(shù)據(jù)無法完成快速精準指揮決策、高效敏捷地持續(xù)控制以及諸軍兵種相互協(xié)同等任務。

大數(shù)據(jù)技術提供科學預測方法

大數(shù)據(jù)預測是大數(shù)據(jù)技術最重要的應用。軍事預測問題中，大數(shù)據(jù)技術能夠?qū)④娛禄顒又挟a(chǎn)生的大量關聯(lián)數(shù)據(jù)進行相關關系分析，從中發(fā)現(xiàn)和掌握作戰(zhàn)行動中的規(guī)律，進行科學“研判”和“預測”，甚至拓展到“現(xiàn)測”。最基本的預測方法是數(shù)學模型預測法，它主要通過對獲取的各種數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，采用不同的定量化途徑建立起與預測目的相適應、反映事物內(nèi)部聯(lián)系的數(shù)學模型。首先，明確預測目標，搜集、分析與軍事預測問題相關的數(shù)據(jù)信息和影響因素，厘清各因素之間的關系，進行定量化處理，明確模型的輸入輸出參數(shù)。其次，對該類軍事預測問題相關的歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，借助分析和處理大數(shù)據(jù)的軟件等工具，構建相應的數(shù)學模型，并進行誤差分析。最后，將大數(shù)據(jù)分析處理后的、用于預測的數(shù)據(jù)，代入模型中進行運算，得出相應的結果。時間序列預測、統(tǒng)計回歸預測、神經(jīng)網(wǎng)絡預測等方法，都是在數(shù)學模型預測法的基礎上，針對不同類型的軍事問題提出的預測分析新方法。當然，基于大數(shù)據(jù)的軍事預測，離不開大數(shù)據(jù)分析與挖掘等先進技術的支撐。作戰(zhàn)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，需要使用包括量子計算機在內(nèi)的各種高性能設備進行智能計算，依此來輔助指揮員尋找隱藏在數(shù)據(jù)海洋里的重要關聯(lián)信息，以便快速捕獲有價值的數(shù)據(jù)并形成預測結論，為指揮員定下決心、形成決策方案提供基本遵循。在美國大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃中，有一個與作戰(zhàn)預測緊密相關的“洞悉計劃”項目，其目的在于開發(fā)一種資源管理系統(tǒng)，通過分析圖像、非圖像等數(shù)據(jù)的相關信息，自動識別網(wǎng)絡威脅和非常規(guī)的網(wǎng)絡攻擊行為，進而實現(xiàn)對時間敏感的潛在威脅進行分析和預測。

大數(shù)據(jù)技術提升軍事預測精確性

大數(shù)據(jù)與云計算、人工智能技術深度融合，將極大程度地提高軍事預測的精確性和作戰(zhàn)決策的科學性。

預測作戰(zhàn)行動、戰(zhàn)場態(tài)勢變化及結果。隨著武器裝備信息化程度的不斷提高，具備自動采集、處理功能的智能化裝備將逐漸遍布作戰(zhàn)區(qū)域，這些設備會源源不斷地為作戰(zhàn)預測提供數(shù)據(jù)資源，這將有利于發(fā)揮大數(shù)據(jù)研判優(yōu)勢，更好地對作戰(zhàn)行動的進程、戰(zhàn)場態(tài)勢變化，以及敵我雙方可能使用的兵力兵器和戰(zhàn)法進行預測。

預測作戰(zhàn)消耗、傷亡及戰(zhàn)損情況。俗話說：“兵馬未動，糧草先行。”基于大數(shù)據(jù)的作戰(zhàn)預測模型，可以借助人工智能、云計算等新技術監(jiān)測人員、裝備實時狀況，并考慮不同作戰(zhàn)對象、作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)強度等條件的影響，準確科學預測部隊遂行作戰(zhàn)任務的人員傷亡率、武器裝備損失率以及各類彈藥、油料、給養(yǎng)、被裝、衛(wèi)勤、日用品等物資的消耗量。這是提高后裝保障效益，滿足作戰(zhàn)需求、維持戰(zhàn)斗力和打贏戰(zhàn)爭的重要保證。

評估軍事訓練水平。利用便捷的可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)及智能終端，可以記錄官兵訓練過程中的“一舉一動”，這些數(shù)據(jù)通過分析整理，可以指導部隊完善訓練內(nèi)容和方式方法，通過綜合分析訓練行為，實現(xiàn)動態(tài)優(yōu)化訓練計劃、過程以及自動評估訓練效果，并提出個性化的訓練方案，以便提升部隊軍事訓練效益。

網(wǎng)絡安全風險預測。未來的作戰(zhàn)體系，是在有線、無線并存的網(wǎng)絡環(huán)境中運行的，敵方會想方設法入侵我方網(wǎng)絡，從中獲取、占用甚至非法篡改有用的數(shù)據(jù)和信息。構建基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡入侵信息監(jiān)測模型，有利于提高網(wǎng)絡入侵檢測的準確性，從而提升數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡安全等保障能力。