引 言
當前，智能化戰(zhàn)爭正呈現(xiàn)出“智能精準賦權(quán)、分域聯(lián)動聚優(yōu)、跨域協(xié)同增效、全域聯(lián)合制勝”等新特點，由此引發(fā)了戰(zhàn)爭制勝機理、戰(zhàn)斗力生成模式、戰(zhàn)場對抗方式、作戰(zhàn)指揮決策等諸多深刻變革，對作戰(zhàn)形態(tài)和交戰(zhàn)規(guī)則將產(chǎn)生顛覆性影響。只有積極應(yīng)對，才能牢牢把握主動權(quán)。
戰(zhàn)場態(tài)勢瞬息萬變
作戰(zhàn)進程難以預(yù)判
以傳感器為核心的戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等新興技術(shù)，正以其獨特的優(yōu)勢在戰(zhàn)場態(tài)勢感知中發(fā)揮著越來越重要的作用。無處不在的探測傳感、偵察設(shè)備等智能“感觸節(jié)點”，具有超越人的感知能力的效能；縱橫交錯的立體偵察監(jiān)視等智能“感知系統(tǒng)”，可以精確立體透視多維戰(zhàn)場；上下貫通的情報信息傳輸網(wǎng)等智能的“感知神經(jīng)”，將分散的“感觸節(jié)點”情報深度關(guān)聯(lián)、相互印證、精準解析。智能化提升了軍隊的“大腦”認知能力，通過數(shù)據(jù)、模型、算法衍生的智能感知、決策、打擊等能力，將體現(xiàn)人類智能的終極對決。面對瞬息萬變的海量戰(zhàn)場態(tài)勢信息數(shù)據(jù)，單純依靠指揮員經(jīng)驗形成的決策已顯得“愚鈍遲緩”，戰(zhàn)場態(tài)勢演進將越來越預(yù)判困難。
作戰(zhàn)時間急劇收縮
優(yōu)勢窗口稍縱即逝
縱觀作戰(zhàn)OODA循環(huán)周期，1991年海灣戰(zhàn)爭時期約3天、1999年科索沃戰(zhàn)爭約3小時、2001年阿富汗戰(zhàn)爭時期需要19分鐘，2003年伊拉克戰(zhàn)爭時期只需10分鐘，2020年納卡地區(qū)沖突中無人機察打一體近乎實時同步，戰(zhàn)爭逐漸步入“秒殺”時代。智能化戰(zhàn)爭形態(tài)下，隨著戰(zhàn)場態(tài)勢瞬息萬變、偵察監(jiān)視預(yù)警多維全面、指揮籌劃決策周期持續(xù)壓縮、作戰(zhàn)行動有序展開、諸軍兵種作戰(zhàn)協(xié)同配合高效、高超聲速武器等快速精準打擊，戰(zhàn)場時間壓縮、節(jié)奏加快、過程變短的趨勢日益突出，作戰(zhàn)時間的有限性、等量性、異值性、相對性、競爭性等軍事特性進一步凸顯，聯(lián)合作戰(zhàn)“優(yōu)勢窗口”更加難以把握。未來作戰(zhàn)更加要求緊貼作戰(zhàn)任務(wù)、作戰(zhàn)對手、作戰(zhàn)環(huán)境，加強聯(lián)合作戰(zhàn)資源預(yù)置，積極優(yōu)化戰(zhàn)場環(huán)境，為構(gòu)設(shè)作戰(zhàn)窗口創(chuàng)造條件。
新質(zhì)武器智能自主
指揮決策要求更高
智能武器可分為基于設(shè)定規(guī)則自主執(zhí)行任務(wù)的“規(guī)則型”武器、基于作戰(zhàn)意圖自主遂行任務(wù)的“適應(yīng)型”武器及基于作戰(zhàn)構(gòu)想自主調(diào)控作戰(zhàn)行動的“慎思型”武器，可通過智能感知、高速巡航、機動變軌、彈間組網(wǎng)、集群攻防對目標實施精準高效毀傷。智能化戰(zhàn)爭形態(tài)下，指揮員將面臨“三高三不”的極限決策條件，即決策博弈高對抗性、戰(zhàn)場環(huán)境高復(fù)雜性、臨近響應(yīng)高動態(tài)性及情報信息不完整、對抗邊界不確定、交戰(zhàn)規(guī)則不清晰。作戰(zhàn)進程的關(guān)鍵節(jié)點對精準指揮決策提出全新要求，如何精準把握時域、空域、頻域關(guān)節(jié)及精準毀傷等問題，實現(xiàn)作戰(zhàn)行動有機銜接、密切配合，還涉及戰(zhàn)場態(tài)勢的新變化、作戰(zhàn)力量的新編組、作戰(zhàn)部署的新調(diào)整、諸元火力的新計算諸多環(huán)節(jié)，對于指揮機構(gòu)精準掌控部隊、精控行動節(jié)點提出了更高要求。
毀傷效應(yīng)新質(zhì)高效
生存防護威脅增大
當前，世界主要軍事強國都在積極利用自身的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，謀求軍事革命的主動權(quán)，從而抵消對手的戰(zhàn)略優(yōu)勢。未來戰(zhàn)場將出現(xiàn)新的隱身多目標、蜂群突襲、高超聲速載具與多能戰(zhàn)斗部融合攻擊等新質(zhì)毀傷手段，偵察識別難、預(yù)警攔截難、毀傷效能高。隨著現(xiàn)代空氣動力技術(shù)、導航技術(shù)、隱身技術(shù)、突防技術(shù)等發(fā)展，彈道導彈將逐漸向真?zhèn)位祀s、軌道多變發(fā)展，巡航導彈飛行速度更快、高度更低、雷達截面積更??；高超聲速導彈集高速度、高精度和射程較遠的優(yōu)點，其高速突防能力使得被攻擊者防不勝防。隨著智能化在未來聯(lián)合作戰(zhàn)中地位和作用日益凸顯，必然會催生出對付智能化的作戰(zhàn)方式，如多維信息干擾戰(zhàn)，數(shù)據(jù)誘騙戰(zhàn)、算法制衡戰(zhàn)等，新老威脅矛盾交織，將使生存防護更加困難。
干擾攔截手段多樣
精準突防亟待突破
智能化戰(zhàn)爭中為應(yīng)對多樣化和高強度遠程打擊威脅，世界主要軍事強國正積極打造全流程、立體化、多層級防空反導體系，加速推進“發(fā)射前摧毀”攻勢防御理念；發(fā)展多維立體防空反導能力，并將太空納入防空反導防御的范疇，謀劃構(gòu)建天基導彈防御層，發(fā)展高新防空反導技術(shù)以提升體系作戰(zhàn)能力。隨著多項干擾攔截技術(shù)的突破升級，逐步形成全流程、多層級、綜合性的新型防空反導防御架構(gòu)，拓展使用動能攔截器、定向能武器，可有效跟蹤、瞄準和摧毀不同射程、速度和尺寸的導彈、無人機等遠程突防兵器。隨著干擾攔截手段日趨多樣，精準突防能力面臨諸多挑戰(zhàn)。
認知對抗奪智攻心
心理安全挑戰(zhàn)加劇
智能化時代，基于AI的對抗屬于認知對抗范疇，主要包括物理空間、虛擬空間、人類精神世界認知對抗三大領(lǐng)域。認知對抗的本質(zhì)是知識對抗、智力比拼，交戰(zhàn)雙方對作戰(zhàn)環(huán)境、威脅、目標、對手的充分認知、深刻理解和快速反應(yīng)，對作戰(zhàn)態(tài)勢的分析、判斷、決策、意志等認知水平和能力，將直接影響戰(zhàn)斗的實施、戰(zhàn)役的組織、戰(zhàn)略的決斷，影響戰(zhàn)爭的走勢和成敗。智能化戰(zhàn)爭的勝負觀，由以“硬毀傷爭奪戰(zhàn)場空間、著力消滅敵有生力量”向“軟滲透影響士氣民心、認知博弈擾敵指揮決策”拓展。人類戰(zhàn)爭中的認知對抗，將從人與人之間的智力較量與知識對抗，升級為人與人、人與機器AI、機器AI與機器AI之間的對抗。隨著虛擬空間與物理空間逐步融合作戰(zhàn)，賽博空間作為“智能化作戰(zhàn)”的核心領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)攻防、輿情控制等認知對抗，將成為作戰(zhàn)雙方爭奪的焦點。
交戰(zhàn)場景全域多維
作戰(zhàn)保障難度倍增
智能化戰(zhàn)爭交戰(zhàn)場景全域多維的特性將持續(xù)凸顯，未來“全域戰(zhàn)”中武器在打擊速率、精度、距離等方面將遠超區(qū)域性地理空間限制，交戰(zhàn)場景將從海面向深海、從陸上向極地、從空中向臨近空間及外層太空、從有形空間向網(wǎng)絡(luò)及電磁空間、由物理域向社會域及認知域持續(xù)延伸拓展。一是時空多域，從“陸、海、空、天”到“物理、信息、認知、社會、生物”多領(lǐng)域虛實融合互動，時間跨度由“年、月、天、小時”到“分、秒、毫秒、微秒、納秒”甚至更短。二是使命多重，既面臨物理空間作戰(zhàn)，又面臨虛擬空間網(wǎng)絡(luò)攻防、信息對抗、輿情感知與引導、心理戰(zhàn)等認知對抗，還面臨著全球安全治理、區(qū)域經(jīng)濟與安全合作、反恐、救援等任務(wù)，同時面臨著網(wǎng)絡(luò)、通信、電力、交通、金融、物流等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的管控。三是能力多維，作戰(zhàn)能力由偵察、感知、指控、機動、突擊、防護等，拓展到開源信息利用與爭奪、賽博與認知對抗、無人化與集群攻防、高超聲速與精確毀傷、虛實互動與平行作戰(zhàn)、生物交叉與人機智能交互等領(lǐng)域。作戰(zhàn)保障的概念范疇和內(nèi)涵外延進一步拓展，偵察情報保障的地位作用持續(xù)凸顯，信息保障涵蓋信息網(wǎng)絡(luò)、信息系統(tǒng)、安全防護等多項任務(wù)，并融合集成電磁頻譜、測繪導航、氣象水文等多個領(lǐng)域，后勤與裝備保障加速融合統(tǒng)籌實施，隨著交戰(zhàn)空間全域多維拓展，作戰(zhàn)保障精準集約實施難度倍增。
人工智能黑箱密布
潛在風險不易掌控
人工智能系統(tǒng)“黑箱密布”，存在人無法預(yù)測的盲區(qū)，具有非直覺特征和內(nèi)在盲點，其結(jié)構(gòu)以不明顯的方式與數(shù)據(jù)分布相關(guān)聯(lián)。機器學習不遵循傳統(tǒng)的編程規(guī)則，而是基于大數(shù)據(jù)、利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型學習迭代，獲取對事物的規(guī)律認知，其學習結(jié)果具有不可解釋性，很難靠精確構(gòu)建思維模型來預(yù)測，存在大量目前難以預(yù)判和掌握的算法邏輯和演進趨勢規(guī)律，機器自主性越高，潛在風險也越高。近年來提出的關(guān)于人工智能倫理和治理原則，其合理性、有效性尚待檢驗。隨著智能化戰(zhàn)爭進程加速推進，人工智能深度融入整個作戰(zhàn)體系及全作戰(zhàn)流程。將人工智能引入戰(zhàn)場可能會產(chǎn)生前所未有的不確定性，如果大量的戰(zhàn)爭行動發(fā)生在無人系統(tǒng)之間，潛在風險不可估量且不易掌控。